【杜兰说AI】诺奖得主公开反驳马斯克
2026年02月03日 11:02
马斯克说今年AGI就要到来，Hassabis却说没那麽快。
Hassabis最近的这场播客，一小时多的对话，从反驳马斯克的AGI时间表到大语言模型的根本缺陷，再到中国AI的定位和谷歌的竞争策略，几乎覆盖了当前AI领域的所有热点。他直言实现AGI至少还需要5-10年，并且指出了当前技术路线的三个致命短板。Hassabis到底说了什麽，我总结了他的七个观点，今天，咱们就一起来看看。视频有点长，但一定值得看完。
嗨，大家好，我是杜兰，带你一起探索科技前沿。
第一个观点，当前的大语言模型存在三个根本性缺陷。
Hassabis一上来就抛出了一个核心判断：以ChatGPT为代表的模型，在创造力上仍然严重不足。他解释说，这些模型现在更像是完美的模仿者和马屁精，但在原创性上却显得很笨。
他指出了三个问题：一是智能表现不一致，在某些领域惊艳，却连简单任务都可能出错；二是无法持续学习，不能实时吸收新信息；三是缺乏真正的创新能力，尤其在科学领域，难以提出诺贝尔奖级别的新假设。
他认为，这背後是因为模型缺少对物理世界的理解，所以他的押注方向是世界模型，让AI不仅能处理文字，还能模拟和推演现实规律。
第二个观点，大语言模型绝非AI的终点。
Hassabis强调，单一的聊天机器人路径已经不够了。下一阶段的竞争，将是语言模型与世界模型的结合——前者处理知识和对话，後者负责理解和创造物理世界。这意味着，巨大的机会将出现在能够构建和驾驭世界模型的公司手中。
谷歌已经在布局这类技术，比如开发交互式模型和视频生成工具，这些都是早期胚胎式世界模型的尝试。这不仅能让AI从信息整合者升级为科学探索者，还能解决机器人自主运行等难题，所以深耕机器人、自动驾驶或药物发现等领域的团队，会有很大的潜力。
第三个观点，中国不再是挑战者，而是并跑者。
在国际格局上，Hassabis修正了一个常见误判。他提到，以DeepSeek、阿里为代表的中国顶尖AI模型，在能力上仅落後美国前沿几个月，这已经是在没有最先进英伟达芯片的情况下实现的。
中国团队证明了世界级的工程能力，能快速追赶和覆现最新技术。不过，他也指出，中国下一步的关键在於能否从追赶者转变为定义者，做出源头创新，比如在底层架构上的突破，这才是决定未来竞争的核心变量。
第四个观点，谷歌的真正优势其实不是技术。
当被问到谷歌的竞争力时，Hassabis直白地说，他们的核心优势就是有钱。这让他们在烧钱竞赛中能坚持到最後，并且有能力同时押注多条技术路线。所以，这场AI战争表面是技术之争，底层其实是资产负债表和商业模式之战。初创公司必须在巨头利用规模优势之前，建立起足够深的壁垒，否则很容易被生态和成本碾压。
第五个观点，AI行业确实存在泡沫，但变革性不容否定。
对於当前的泡沫质疑，Hassabis给出了辩证的回答。他承认，私人市场融资过热，许多公司估值高昂却缺乏实际产品，这种状态难以持续。风险会出现在两个节点：一是资本潮水褪去时，无法自我造血的纯研发公司会倒下；二是巨头完成技术整合後，凭借生态碾压单一功能的公司。但他同时强调，AI仍然是有史以来最具变革性的技术，就像互联网泡沫时期一样，真正的创新者终会脱颖而出，所以我们不能停止探索。
第六个观点，DeepMind的收购已经增值了1000倍以上。
Hassabis提到，当初谷歌以4亿英镑收购DeepMind，很多人觉得贵，但现在看来，这笔投资已经增值了1000倍以上。原因在於DeepMind作为技术大脑，与谷歌的生态协同产生了巨大效果。
比如Gemini模型发布当天就接入搜索，几天内覆盖众多产品，这种研发到落地的闭环速度无人能及。而且，谷歌的生态优势还延伸到合作夥伴，比如三星手机采用Gemini，苹果Siri也计划接入，它甚至会成为波士顿动力机器人的大脑，这种全行业壁垒让谷歌在AI竞争中占据了独特位置。
第七个观点，2026年AI将迎来三个关键突破。
在采访最後，Hassabis给出了明确的市场预判。首先是基於智能体的系统会变得足够可靠，开始大规模落地；其次是机器人领域迎来突破性进展；最後是世界模型持续叠代，效率大幅提升，成为通用AI的核心组件。他还特别强调，边缘计算会让AI无处不在，从手机、眼镜到所有设备，而科学应用上的突破，比如药物发现和能源解决方案，可能会给人类带来实质性改变。
整场访谈听下来，Hassabis的核心观点，其实可以归结为对AI技术路线的冷静审视和对竞争格局的务实分析。既揭示了当前短板，也指出了未来的方向。说到底，AI的发展不是单一路径的冲刺，而是生态、创新和执行力的综合较量。
Hassabis最近的这场播客，一小时多的对话，从反驳马斯克的AGI时间表到大语言模型的根本缺陷，再到中国AI的定位和谷歌的竞争策略，几乎覆盖了当前AI领域的所有热点。他直言实现AGI至少还需要5-10年，并且指出了当前技术路线的三个致命短板。Hassabis到底说了什麽，我总结了他的七个观点，今天，咱们就一起来看看。视频有点长，但一定值得看完。
嗨，大家好，我是杜兰，带你一起探索科技前沿。
第一个观点，当前的大语言模型存在三个根本性缺陷。
Hassabis一上来就抛出了一个核心判断：以ChatGPT为代表的模型，在创造力上仍然严重不足。他解释说，这些模型现在更像是完美的模仿者和马屁精，但在原创性上却显得很笨。
他指出了三个问题：一是智能表现不一致，在某些领域惊艳，却连简单任务都可能出错；二是无法持续学习，不能实时吸收新信息；三是缺乏真正的创新能力，尤其在科学领域，难以提出诺贝尔奖级别的新假设。
他认为，这背後是因为模型缺少对物理世界的理解，所以他的押注方向是世界模型，让AI不仅能处理文字，还能模拟和推演现实规律。
第二个观点，大语言模型绝非AI的终点。
Hassabis强调，单一的聊天机器人路径已经不够了。下一阶段的竞争，将是语言模型与世界模型的结合——前者处理知识和对话，後者负责理解和创造物理世界。这意味着，巨大的机会将出现在能够构建和驾驭世界模型的公司手中。
谷歌已经在布局这类技术，比如开发交互式模型和视频生成工具，这些都是早期胚胎式世界模型的尝试。这不仅能让AI从信息整合者升级为科学探索者，还能解决机器人自主运行等难题，所以深耕机器人、自动驾驶或药物发现等领域的团队，会有很大的潜力。
第三个观点，中国不再是挑战者，而是并跑者。
在国际格局上，Hassabis修正了一个常见误判。他提到，以DeepSeek、阿里为代表的中国顶尖AI模型，在能力上仅落後美国前沿几个月，这已经是在没有最先进英伟达芯片的情况下实现的。
中国团队证明了世界级的工程能力，能快速追赶和覆现最新技术。不过，他也指出，中国下一步的关键在於能否从追赶者转变为定义者，做出源头创新，比如在底层架构上的突破，这才是决定未来竞争的核心变量。
第四个观点，谷歌的真正优势其实不是技术。
当被问到谷歌的竞争力时，Hassabis直白地说，他们的核心优势就是有钱。这让他们在烧钱竞赛中能坚持到最後，并且有能力同时押注多条技术路线。所以，这场AI战争表面是技术之争，底层其实是资产负债表和商业模式之战。初创公司必须在巨头利用规模优势之前，建立起足够深的壁垒，否则很容易被生态和成本碾压。
第五个观点，AI行业确实存在泡沫，但变革性不容否定。
对於当前的泡沫质疑，Hassabis给出了辩证的回答。他承认，私人市场融资过热，许多公司估值高昂却缺乏实际产品，这种状态难以持续。风险会出现在两个节点：一是资本潮水褪去时，无法自我造血的纯研发公司会倒下；二是巨头完成技术整合後，凭借生态碾压单一功能的公司。但他同时强调，AI仍然是有史以来最具变革性的技术，就像互联网泡沫时期一样，真正的创新者终会脱颖而出，所以我们不能停止探索。
第六个观点，DeepMind的收购已经增值了1000倍以上。
Hassabis提到，当初谷歌以4亿英镑收购DeepMind，很多人觉得贵，但现在看来，这笔投资已经增值了1000倍以上。原因在於DeepMind作为技术大脑，与谷歌的生态协同产生了巨大效果。
比如Gemini模型发布当天就接入搜索，几天内覆盖众多产品，这种研发到落地的闭环速度无人能及。而且，谷歌的生态优势还延伸到合作夥伴，比如三星手机采用Gemini，苹果Siri也计划接入，它甚至会成为波士顿动力机器人的大脑，这种全行业壁垒让谷歌在AI竞争中占据了独特位置。
第七个观点，2026年AI将迎来三个关键突破。
在采访最後，Hassabis给出了明确的市场预判。首先是基於智能体的系统会变得足够可靠，开始大规模落地；其次是机器人领域迎来突破性进展；最後是世界模型持续叠代，效率大幅提升，成为通用AI的核心组件。他还特别强调，边缘计算会让AI无处不在，从手机、眼镜到所有设备，而科学应用上的突破，比如药物发现和能源解决方案，可能会给人类带来实质性改变。
整场访谈听下来，Hassabis的核心观点，其实可以归结为对AI技术路线的冷静审视和对竞争格局的务实分析。既揭示了当前短板，也指出了未来的方向。说到底，AI的发展不是单一路径的冲刺，而是生态、创新和执行力的综合较量。
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